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《互聯網信息服務算法推薦管理規定》發布 構筑算法治理新框架,明確禁止大數據殺熟

《互聯網信息服務算法推薦管理規定》發布 構筑算法治理新框架,明確禁止大數據殺熟

國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監督管理總局聯合發布了《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)。這一重要規章的出臺,標志著我國在算法技術應用治理領域邁出了關鍵一步,旨在規范互聯網信息服務算法推薦活動,維護國家安全和社會公共利益,保護公民、法人和其他組織的合法權益,促進互聯網信息服務健康有序發展。其中,明確禁止“大數據殺熟”等行為,成為社會關注的焦點。

一、 新規核心:為算法推薦劃定“紅線”

《規定》系統性地構建了算法推薦服務的監管框架,明確了算法推薦服務提供者的主體責任。核心要求包括:

  1. 堅持主流價值導向:要求算法推薦服務必須弘揚社會主義核心價值觀,堅持正確輿論導向、價值取向,不得利用算法推薦服務從事危害國家安全、擾亂經濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權益等法律、行政法規禁止的活動。
  2. 保障用戶知情權與選擇權:規定服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況,并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。必須向用戶提供不針對其個人特征的選項,或者便捷的關閉算法推薦服務的選項。用戶選擇關閉算法推薦服務的,算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務。
  3. 強化對特定群體的保護:針對未成年人、老年人、勞動者、消費者等特定群體,《規定》提出了專門的保護要求。例如,不得利用算法推薦服務誘導未成年人沉迷網絡;應當便利老年人安全使用算法推薦服務;不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征,利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等。

二、 劍指“大數據殺熟”:明確禁止價格歧視

《規定》第二十一條明確指出:“算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的,應當保護消費者公平交易的權利,不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征,利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。”

這一條款被普遍解讀為對“大數據殺熟”行為的明確法律禁止。“大數據殺熟”是指經營者利用大數據分析技術,對老用戶或特定消費習慣的用戶實施高于正常標價的歧視性定價行為。這種行為不僅侵犯了消費者的公平交易權和知情權,也破壞了誠信經營的市場環境,擾亂了正常的市場秩序。《規定》的出臺,為監管和懲處此類行為提供了直接、有力的法律依據,有助于遏制平臺利用算法技術進行隱蔽性價格歧視,保護廣大消費者的合法權益。

三、 深遠影響與行業展望

《規定》的發布實施,將對互聯網行業產生深遠影響:

  1. 推動算法透明與可解釋性:要求平臺公示算法基本原理,推動算法從“黑箱”走向一定程度的“透明”,促使企業更加注重算法設計的公平性與合理性。
  2. 重塑平臺與用戶關系:賦予用戶算法選擇權與關閉權,使用戶從被動的算法接收者轉變為擁有一定自主權的參與者,有助于平衡平臺與用戶之間的權力關系。
  3. 引導行業健康競爭:通過規范算法應用,遏制利用算法進行不正當競爭(如排他性協議、流量劫持、歧視性定價等),引導企業將競爭焦點回歸到提升服務質量、技術創新和用戶體驗上來。
  4. 促進科技向善:《規定》強調算法服務的社會責任,引導技術開發者和管理者在追求商業效率的必須考量倫理邊界和社會影響,推動人工智能與算法技術朝著更加負責任、更可持續的方向發展。

《互聯網信息服務算法推薦管理規定》是我國在數字經濟時代完善治理體系的重要立法實踐。它直面算法推薦技術帶來的新問題、新挑戰,特別是對“大數據殺熟”這一頑疾亮劍,回應了社會重大關切。隨著《規定》的落地執行和配套措施的完善,一個更加公平、透明、健康的算法應用環境有望逐步建立,這不僅是保護消費者權益的必然要求,也是推動平臺經濟規范健康持續發展的關鍵保障,最終將助力我國數字經濟行穩致遠。

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更新時間:2026-04-30 02:58:19

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